很明显，网站分析不是百分之百准确，可能的误差乍看之下也许是惊人的。但是，正如接下来的章节展示的那样，你会对你的设置满意，并且关注于测量趋势，而不是精确的数字。例如，网站分析能帮助你回答下列问题：
·访问者数是否增加了？
·他们以什么比率增加（或减少）？
·进行PPC广告后转化率是否上升了？
·网页重新设计后购物车放弃率是否改变了？
例如，如果趋势表明10.5%的减少，那么无论使用什么网站分析工具，这个数字将是准确的。虽然，这些例子是高层次的指标，但是，当你下钻并查看某种具体的推介方式（搜索引擎、联盟、社交网站）、广告系列（付费搜索、电子邮件、banner）、关键词、地理或设备（PC、Mac、手机）时，能有相同的准确性。
如果考虑影响网站分析方法不准确的所有可能性，很明显关注绝对值和合并不同来源的数据是无效的。如果所有网站访问者为观看你的网站都必须要登录账户，那么将克服这个问题。但是，在现实世界中，互联网的绝大多数使用者仍希望匿名，因此，这不是一个明智的方法。
只要你比较数据时使用同样的方法，那么你的结果就将是准确的。这是所有网站分析的一个普遍真理。
下面是加强网站分析准确性的十个建议：
·务必选择一个使用第一方cookies收集数据的工具。
·不要混淆访问者标识。例如，如果第一方cookies被删除了，不要求助于使用IP地址信息，最好直接忽略这些访问者。
·在你的报告中去除或分别报告所有的非人类活动，比如机器人和服务器性能检测器。
·跟踪每一件事。不要局限于对目标页面的跟踪。跟踪全站的活动，包括文件下载、内部搜索词、出站链接。
·经常检查网站页面标签的完整性（大网站至少每月一次）。有时，网站内容的变化导致标签损坏、删除或仅仅是遗漏了。
·展示清晰、易读的隐私政策（欧盟的法律要求）。这样能与你的访问者间建立信任，因为，他们可以更好的理解他们是如何被跟踪的，不太可能删除cookies。
·不要对不足24小时的数据做出判断，因为，这些数据通常最不准确。
·务必使用跟踪URL区分所有的付费线上广告系列与非付费来源。
·使用访问数而不要使用惟一访问者数，因为，后者很不准确。
这些建议将有助于你理解在收集网站分析数据时经常出现的错误。理解它们是什么、怎样发生、如何避免，将使你能够检测网站效果。达到这一点意味着，接下来你能更好的改善网上业务的效果。
