Python科学讲座笔记目录

Cloga：这份文档是euroscipy关于Python科学计算资源的一个教程。英文版地址为：http://scipy-lectures.github.io/，是学习Python科学计算生态体系很好的资料，因此，我会陆续将它翻译为中文，相关Gitbub地址为：https://github.com/cloga/scipy-lecture-notes_cn

这份文档是关于Python科学生态体系的教学资料，关于Python科学计算的核心工具及技术的快速入门。每章包含1到2小时的课程，专业难度从新手到专家不断提升。

1. Python科学计算入门
   1. 科学计算工具及流程
   2. Python语言
   3. NumPy：创建和操作数值数据
   4. Matplotlib：绘图
   5. Scipy：高级科学计算
   6. 获取帮助及寻找文档
2. 高级话题
   1. Python高级功能（Constructs）
   2. 高级Numpy
   3. 代码除错
   4. 代码优化
   5. SciPy中稀疏矩阵
   6. 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理
   7. 数学优化：找到函数的最优解
   8. 与C进行交互
3. 包与应用Packages and applications
   1. Sympy：Python中的符号数学
   2. Scikit-image：图像处理
   3. Traits：创建交互对话
   4. 使用Mayavi进行3D作图
   5. scikit-learn：Python中的机器学习