开通GA API访问权限

首先要为你的google账号开通GA API的访问权限，请保证这个账号同时也有GA账号的访问权限，访问https://console.developers.google.com

新建一个项目

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使用现有的项目也是可以的，点击项目名称，进入项目中，我这里使用的项目是Cloga_GA

开启GA API

点击右侧的APIS，在其中找到Analytics API，点击off开启GA API

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获取Client ID和Client Secret

点击Credentials>creat new client ID，有三种类型可以选择，这里我们选择installed application，记下其中的CLIENT ID和CLIENT SECRET

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到这里GA的API就开通了。

#找到想要查询数据的view id 在查询GA数据时需要指定对应的view id。对于GA来说每个跟踪代码（UA-XXX）对应的是property，可以理解为一个收集到数据集，在这个数据集上可以做一些过滤，重写等操作，操作后产生的就是一个view，因此，view是一个报告集。

登陆GA账号，点击admin

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点击view setting找到对应的view id

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安装需要的module

读取GA的数据，这里使用的是Google提供的gdata，此外，需要将GA数据保存为excel，这里使用的是Pandas。

sudo  pip install --upgrade gdata
sudo pip install --upgrade pandas

在http://pandas.pydata.org/ 可以找到pandas的信息

认证GA API，获取token

EMAIL = 'google账号的用户名'
PWD = 'google账号的密码'
SOURCE_APP_NAME = 'Cloga_GA'
import gdata.analytics.client
import pandas as pd
my_client = gdata.analytics.client.AnalyticsClient(source=SOURCE_APP_NAME)#实例化GA Client
my_client.client_login(
    EMAIL,
    PWD,
    source=SOURCE_APP_NAME,
    service=my_client.auth_service,
    account_type='GOOGLE'
)

构建GA查询

data_query = gdata.analytics.client.DataFeedQuery({
    'ids':'ga: viewid', #替换为要查询的view id
    'dimensions':'ga:source',
    'metrics':'ga:pageviews',
    'start-date':'2013-5-18',
    'end-date':'2014-10-10',
    'prettyprint':'true'
    })

可以在http://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/ 构建好需要的query条件

feed = my_client.GetDataFeed(data_query)

feed是从XML中解析的Data feed，具体的数据格式见https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v2/gdataReferenceDataFeed

解析Data Feed

results = []
for entry in feed.entry:
    result = {}
    for dim in entry.dimension:
        result[dim.name] = dim.value
    for met in entry.metric:
        result[met.name] = met.value
    results.append(result)
pd.DataFrame(results).to_excel('ga_data.xlsx', index=False)

这样就实现了用python调用GA API，并将结果存入了excel，通过改变data_query部分的参数来查询你自己的数据吧～

使用Python获取GA数据

开通GA API访问权限

安装需要的module

认证GA API，获取token

构建GA查询

解析Data Feed