Google最近宣布了GA的一个新功能：流可视化（Flow Visualization）。访问流报告、导航流报告和目标流报告，是分析人们如何在内容间浏览的一种新方式。
GA中的流可视化报告
长时间以来，GA中没有真正的点击路径分析。当然，我们有导航摘要和进入路径报告，但是这些都非常有限。最近的设计就是如此。绝大多数点击路径报告，无论什么分析工具，都几乎没有价值。他们通常显示9845条转化路径。这会有帮助吗？
新的流可视化报告希望改善这个问题，使我们可以更简单的理解访问者的行为，理解访问者如何在内容间移动。
节点：流可视化的基础
所有的流可视化报告都是用节点构建的。节点是一个页面组。节点是自动由一个智能算法创建的，这是一件很酷的事。例如，节点将自动将仅是一些查询参数不同的页面分为一组。
不用担心，你能创建自己的节点，一会儿我将介绍如何这样做。
新报告将显示访问者从节点流向了哪里，以及人们从哪里退出了流（即离开了网站）。这里重要的是可视化，并且我们有能力操纵可视化。因此，如果你在分析一个具体的问题或情境，那么你可以很方便下钻到你希望的情境。但是可视化也支持定制分析。这些新的报告在Home>智能>流可视化部分。
接下来是访问流报告。
访问流报告
访问流报告是原来点击路径报告的完美升级。不仅仅能查看从一个页面到另一个页面的点击，我们还可以看到访问者在节点间的移动。“故事”开始于可视化的左边，在这里你可以选择查看一个最初的细分，比如广告活动、流量来源、国家和地区等。
这太神奇了！现在你可以很容易的根据不同的数据维度细分进入网站的流量！下次再有人问你哪个广告活动的流量做了什么，你就可以提供一个详尽的流信息。
蓝色的连接代表节点间移动的访问。
红色的连接代表某个节点的退出。
理解起来多么容易！简单即是美。
如果说你希望关注数据的特定细分，比如德州。从下拉菜单的维度中选择区域。然后从左侧点击德州这个节点，并且选择”突出显示来自这里的流量”。来自德州的流量将显示的深一些。
我知道有太多路径需要吸收。如果你有点晕，那么可能我们应该减少看到的路径。使用顶部的“连接”滑块来查看更多或更少的路径，以便简化分析。
点击路径报告长久以来一直被人们诟病，是因为将海量的数据塞进了确实相当蹩脚的界面中。Google想要用新的可视化、维度下拉菜单和联系滑块解决这个问题。你可以控制查看的数据，以便让分析有的放矢。
用这个界面你可以看到人们从哪里来，跟着他们到不同的页面并且评估跳出率，看一下在着陆页之后他们看了什么内容。
交互实在太棒了。
[顺便提一句，当你看到一个拳头时，你可以拖拽到可视化的右侧。你也可以通过点击最右边的箭头添加更多的步骤。]
如果你想要详细的了解某个节点。只需要将鼠标停在节点的上面，你将看到这些：
GA流可视化的节点详情
我们了解的第一件事是这个节点有多少页面。记住，这个节点最初是由算法创建的。我们也将看到有多少访问退出以及有多少访问继续。非常有用。
现在，可能我想要更多的了解这个页面。我可以点击这个节点并且选择“探索进入这里的流量”。
我们被带到了下一个报告。
导航流报告
导航流报告与GA中原有的导航路径类似。现在可以看到你所选择的节点前后的节点。
GA导航流报告
让我们谈谈如何创建和修改节点。
点击节点顶部的小齿轮。你可以使用正则式或者其他的基础模式来将页面组设置为节点。
例如，如果我是一个内容发布商，我可能想要将所有体育页面作为体育节点，就像这样：
名称字段是将在报告中显示的名称，这很不错，可读性也不错:)
这里的价值是你可以将内容分组，以便以自己的方式分析。
电子商务人士想要理解进入产品页面的流量流？将他们作为一个节点。
网站编辑想要看一下人们在所有文章的最后一页后去了哪里？将这些页面汇总为一个节点。
点击流可视化的另一个非常酷的功能是我们有能力细分整个的图表。用报告顶部的下拉菜单来应用一个细分，比如新访问，回访等等。
为流可视化应用一个细分
这些细分与维度下拉菜单的结合，我可以根据网站上的不同动作切片和切块不同行为组。实在是酷毙了。
目标流分析
除了基本的数据以外，目标流数据可以为你提供转化路径的见解。
GA中的目标流数据（点击放大）
同样，你可以选择数据的一个维度，这里我选择的媒介，并且看一下流量在渠道之间如何移动。我希望你已经设置了一个渠道！
注：现在目标流数据只在基于URL的目标和渠道有效。稍后将会支持事件。
注意到那些环了吗？那些环代表“回流”到其他步骤的流量。我想这是对现存的目标渠道报告的巨大改进。现在更容易看到渠道（退出）和行为（回流）上的缺陷。
这只是个开始？
希望这些内容可以告诉你流可视化报告是如何工作的以及你可以怎样操作他们。这里的关键是你可以细分数据并且分离出你想要检查的行为。
我曾经说过，我认为这将对GA产生比大绝多数人所认为的更大的影响。确实，这些报告很诱人。我们将开始进行更多的路径分析。
但是，这种数据可视化是关键的改变。我相信我们将看到Google将包含更多的有创造性的数据可视化来帮助分析。这才是真正激动人心的。
作者简介：
Justin Cutroni，Cardinal Path（GA Premium的合作伙伴）的数字智能（Digital Intelligence）总监，著有《Google Analytics》和《Performance Marketing with Google Analytics: Strategies and Techniques for Maximizing Online ROI》
原文链接：http://cutroni.com/blog/2011/10/19/path-analysis-in-google-analytics-with-flow-visualization/
